當(dāng)前，人工智能已經(jīng)成為推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。隨著生成式AI時(shí)代的到來，各種大模型應(yīng)用層出不窮，人們?cè)陉P(guān)注算力和算法的同時(shí)，構(gòu)建先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，滿足海量數(shù)據(jù)交互、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)安全要求，提升生成式AI的效率、準(zhǔn)確性和可靠性，也成為大部分企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。

西部數(shù)據(jù)在今年六月正式發(fā)布了人工智能數(shù)據(jù)周期AI Data Cycle存儲(chǔ)框架，該框架闡明了在大型AI工作負(fù)載六個(gè)階段中每一階段的存儲(chǔ)重點(diǎn)，旨在幫助企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心規(guī)劃者厘清AI和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

人工智能數(shù)據(jù)周期

從中可以看出，人工智能模型在數(shù)據(jù)消費(fèi)和生成的自我延續(xù)、連續(xù)循環(huán)中運(yùn)行。隨著人工智能的發(fā)展和演變，它在原始數(shù)據(jù)存檔和內(nèi)容存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和轉(zhuǎn)換、AI模型訓(xùn)練、交互和提示、AI推理引擎、新內(nèi)容生成六個(gè)不同的階段創(chuàng)建了更多的數(shù)據(jù)，并在每一個(gè)階段都有特定存儲(chǔ)要求。因此，企業(yè)要在自己的AI數(shù)據(jù)周期中優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)選擇，借助不同特性的存儲(chǔ)解決方案和基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)，從而實(shí)現(xiàn)在整個(gè)AI架構(gòu)中最大限度地提高性能并平衡TCO。

西部數(shù)據(jù)公司副總裁兼區(qū)總經(jīng)理蔡耀祥表示：“人工智能洶涌的發(fā)展浪潮正以前所未有的速度推動(dòng)著各行業(yè)的變革。隨之而來的呈指數(shù)級(jí)增長的數(shù)據(jù)量以及更為復(fù)雜的運(yùn)算工作負(fù)載，對(duì)用戶構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)中心也提出了全新的挑戰(zhàn)。西部數(shù)據(jù)深刻理解數(shù)據(jù)存儲(chǔ)對(duì)于加速推進(jìn)人工智能革新的重要意義，通過人工智能數(shù)據(jù)周期框架幫助用戶搭建先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)，加速部署人工智能功能和應(yīng)用?！?/p>

西部數(shù)據(jù)公司副總裁兼區(qū)總經(jīng)理 蔡耀祥

AI時(shí)代，存儲(chǔ)系統(tǒng)為何如何重要？

眾所周知，數(shù)據(jù)作為AI的基礎(chǔ)燃料，在AI的全生命周期內(nèi)發(fā)揮著重要作用。生成式AI作為人工智能的一個(gè)重要分支，專注于創(chuàng)造全新內(nèi)容，如文本、圖像、音頻和視頻等，這要求存儲(chǔ)系統(tǒng)具備高效、大容量、高性能以及安全可靠等特性，而先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)正是滿足這些需求的關(guān)鍵。

根據(jù)IDC的調(diào)研結(jié)果，預(yù)計(jì)到2028年，全球?qū)a(chǎn)出394ZB的數(shù)據(jù)，其中AIGC領(lǐng)域的數(shù)據(jù)產(chǎn)出尤為突出，屆時(shí)，AI圖像和視頻生成將增長167倍。為此，構(gòu)建高性能、大容量、高可靠和高安全、靈活擴(kuò)展的先進(jìn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，就顯得尤期重要。

首先，生成式AI技術(shù)依賴于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這些算法需要從大量數(shù)據(jù)中提取特征、學(xué)習(xí)規(guī)律，并據(jù)此生成新的數(shù)據(jù)。因此，一個(gè)高效、大容量的存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)于生成式AI的訓(xùn)練和推理至關(guān)重要。先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)不僅能夠提供足夠的存儲(chǔ)空間，還能夠確保數(shù)據(jù)的高速讀寫，從而提高生成式AI的效率和準(zhǔn)確性。

其次，生成式AI的應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，包括自動(dòng)駕駛、精準(zhǔn)醫(yī)療、藥物研發(fā)等關(guān)鍵領(lǐng)域，這些領(lǐng)域?qū)Υ鎯?chǔ)系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性要求極高。先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)需要確保存儲(chǔ)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，減少數(shù)據(jù)丟失和損壞的風(fēng)險(xiǎn)，為生成式AI的應(yīng)用提供有力的保障。

最后，先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)還具備“開放生態(tài)、綠色低碳、安全可靠”等關(guān)鍵特性。開放生態(tài)意味著存儲(chǔ)系統(tǒng)能夠支持與多云、容器的對(duì)接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)流動(dòng)，這對(duì)于生成式AI在跨平臺(tái)、跨領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要意義，能夠更好地推動(dòng)生成式AI技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，為AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供有力支撐。